Generar el grafo propio
Sube o pega tu CV/trayectoria para extraer conocimientos, aprendizajes buscados e intereses.
Sube tu CV, genera un grafo de conocimientos y vincúlalo con otros grafos mediante inteligencia artificial.
Rizoma toma tu CV o trayectoria, extrae nodos de conocimiento, aprendizajes e intereses, y arma un grafo vivo que puede vincularse con otros grafos sin convertir personas en ranking.
Primero subes tu CV o pegas tu trayectoria. La IA arma un grafo de conocimientos; después vincula ese grafo con personas, proyectos y conversaciones donde puede producirse algo útil para ambas partes.
Sube un CV o pega tu trayectoria. La IA extrae conocimientos, aprendizajes buscados e intereses, arma un grafo y después busca vínculos útiles con otros grafos.
Antes de enviar algo al modelo te mostramos una copia: le sacamos tu nombre, correo, teléfonos, documentos, direcciones y enlaces. Es seudonimización, no anonimización: empleos, fechas o lugares pueden identificarte, así que borra lo que no quieras compartir. El archivo no se guarda.
Completa el copiloto para mapear qué aportas y qué quieres aprender.
Sin descripción todavía. Edita tus datos base para agregar contexto.
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Puedes corregir tu perfil con «Editar perfil». Para pedir una copia de lo que Rizoma guarda de ti o la baja de tu cuenta, deja el pedido aquí: lo atiende una persona, que puede verificar tu identidad. También puedes escribir al correo del aviso de privacidad.
Te ven como: —
Tú y la administración ven siempre tu perfil completo. Si no apareces en sugerencias, cuando haces de puente se te muestra como «Persona de la red». Si te postulas a un proyecto, quien lo revisa ve tu nombre completo y tu correo para poder certificarte. Las organizaciones se muestran con su nombre.
Todavía no hay evidencias validadas. Primero vincula tu grafo con otras personas o proyectos.
Sube tu CV para que Rizoma construya un grafo de conocimientos y lo vincule con otros grafos mediante inteligencia artificial.
Genera primero tu grafo. Luego la IA lo cruza con otros grafos para encontrar complementariedades posibles.
Qué pasó con las conexiones que sugirió la IA, mes a mes: cuántas se marcaron como útiles, cuántas no, y cuántas terminaron en colaboración real.
Combinaciones de temas de áreas distintas que nadie reúne todavía y para las que hay oferta y demanda cruzadas. Son hipótesis para conversar: decinos si te parecen útiles.
Temas que más gente quiere aprender que personas que los ofrecen: ahí un curso o una clínica tendría público.
Personas y temas cuya ausencia desconectaría áreas de la red: el porcentaje es la fracción de vínculos a tres saltos o menos que se perdería.
Por ejemplo: «¿quién podría ayudarme a visualizar datos de salud?». La respuesta usa solo lo que muestra el grafo.
Prueba una persona hipotética y mira qué conexiones y actividades cambian. No se guarda nada.
Te mostramos dos perfiles sin decirte cómo se eligieron. Califica qué tan útil sería que conversen. Es la única forma independiente de saber si las conexiones del grafo valen la pena.
Qué tan seguido dice «sí hay complementariedad» cada votante, según el tipo de par. Si dice «sí» igual con pares al azar, su veredicto no discrimina.
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La lógica de Rizoma es simple: primero subes un CV o trayectoria; después la inteligencia artificial construye un grafo de conocimientos, aprendizajes e intereses y lo vincula con otros grafos para detectar dónde puede producirse una complementariedad útil.
Rizoma es una aplicación de Open Lab, de la Universidad Nacional de Quilmes, con Maximiliano Pérez. Su propósito es acompañar trayectorias, oportunidades, aprendizajes y credenciales verificables en clave de inclusión laboral.
Sube o pega tu CV/trayectoria para extraer conocimientos, aprendizajes buscados e intereses.
La IA cruza tu grafo con otros grafos para sugerir personas, conversaciones y proyectos posibles.
Revisa dónde una conexión puede convertirse en colaboración, aprendizaje verificable o experiencia validada.
Primero se manifiesta interés y se abre conversación. La credencial llega después, si la experiencia efectivamente ocurre y se valida.
Subir CV y generar grafo → vincularlo con otros grafos mediante IA → conversar → llevar la conexión a proyecto o experiencia.
Declarar necesidades y aprendizajes posibles → encontrar grafos compatibles → conversar → validar experiencias.
Cuidar calidad → revisar publicaciones → controlar seguridad → sostener criterios institucionales.